Актуальные проблемы создания исследовательской инфраструктуры для синтеза новых материалов в рамках цифровой трансформации общества

В статье рассмотрены основные аспекты значимости развития высокопроизводительной среды для научных исследований в условиях цифровой трансформации, применяемых при решении задач синтеза новых материалов с заданными свойствами. Приведены некоторые исторические факты, свидетельствующие об огромной роли, которую сыграли советские ученые в создании вычислительной техники для научных исследований. Дан анализ опыта Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН в создании современной высокопроизводительной платформы и ее использовании для научных исследований. Обоснована необходимость ее применения для решения прикладных задач, связанных с подбором новых материалов в области микроэлектроники.

1. Зацаринный А. А., Киселев Э. В., Козлов С. В., Колин К. К. Информационное пространство цифровой экономики России. Концептуальные основы и проблемы формирования / под общ. ред. А. А. Зацаринного. М.: ФИЦ ИУ РАН; ООО «НИПКЦ Восход-А», 2018. 236 с.

2. Михаил Мишустин провел совещание по подготовке плана восстановления экономики, занятости и доходов населения. URL: http://government.ru/news/39777/

3. Концепция развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года. Утверждена Распоряжением Правительства Российской Федерации от 19 августа 2020 г. № 2129-р. URL: http://government.ru/docs/all/129505/

4. Постановление Правительства Российской Федерации от 15 сентября 2020 года № 1431 «Об утверждении Правил формирования и ведения информационной модели объекта капитального строительства, состава сведений, документов и материалов, включаемых в информационную модель объекта капитального строительства и представляемых в форме электронных документов, и требований к форматам указанных электронных документов, а также о внесении изменения в пункт 6 Положения о выполнении инженерных изысканий для подготовки проектной документации, строительства, реконструкции объектов капитального строительства». URL: http://government.ru/docs/40424/

5. Организация экономического сотрудничества и развития. URL: https://www.oecd.org/

6. Швецов А. Н., Рысина В. Н. Цифровые технологии в государственном управлении. Российские устремления на фоне зарубежного опыта: Коллективная монография. М.: ПолиПринтСервис, 2019. 60 с.

7. Зацаринный А. А. О роли научных исследований в рамках цифровой трансформации общества // Социальные новации и социальные науки. 2020. Т. 1, № 1. С. 47—59. DOI: 10.31249/snsn/2020.01.04

8. Рейтинг World Research Institutions Ranking (WRIR). URL: http://eurochambres.org/wrir/

9. Академик РАН И. Соколов: «ВМК МГУ — это безусловная востребованность» // Портал «Научная Россия». 12.08.2020. URL: https://scientificrussia.ru/articles/akademik-ran-i-sokolov-vmk-mgu-eto-bezuslovnaya-vostrebovannost

10. Зацаринный А. А., Абгарян К. К. Факторы, определяющие актуальность создания исследовательской инфраструктуры для синтеза новых материалов в рамках реализации приоритетов научно-технологического развития России // Математическое моделирование в материаловедении электронных компонентов: материалы I международной конференции, Москва, 21–23 октября 2019 г. М.: МАКС Пресс, 2019. С. 8—11. DOI: 10.29003/m682.MMMSEC-2019

11. Зацаринный А. А., Абгарян К. К. Факторы, определяющие актуальность создания исследовательской инфраструктуры для синтеза новых материалов в рамках реализации приоритетов научно-технологического развития России // Известия высших учебных заведений. Материалы электронной техники. 2019. Т. 22, № 4. С. 298—301. DOI: 10.17073/1609-3577-2019-4-298-301

12. Программа XXIV Годичной научной международной конференции Института истории естествознания и техники им. С.И. Вавилова РАН. 19–23 марта 2018 г. М.: ИИЕТ РАН, 2018. 36 с. URL: http://ihst.ru/publications/iiet-annual-conference/

13. Кауфман Б. История, которую стоит переписать: где на самом деле сделали первый советский компьютер. Истоки первых ЭВМ в СССР // Indicator.Ru. 17.04.2018. URL: https://indicator.ru/mathematics/pervyj-sovetskij-kompyuter.htm

14. Малиновский Б. Н. История вычислительной техники в лицах. К.: фирма “КИТ”; ПТОО “А.С.К.”, 1995. 384 с.

15. Анатолий Иванович Китов / под ред. В. В. Шилова и В. А. Китова. М.: МАКС Пресс, 2020. 688 с. DOI: 10.29003/m871.kitov

16. Глушков В. М., Семик В. П. Управляющая система «Днепр-2». Математическое обеспечение. К.: РИО Ин-та кибернетики АН УССР, 1968.

17. Зацаринный А. А., Кондрашев В. А., Сорокин А. А. Алгоритмы управления сервис-ориентированными процессами детерминированных научных сервисов в гибридных вычислительных средах цифровых платформ // Системы высокой доступности. 2020. Т. 16, № 3. С. 5—17. DOI: 10.18127/j20729472-202003-01

18. Зацаринный А. А., Волович К. И., Кондрашев В. А. Методологические вопросы управления научными сервисами научных и образовательных организаций Российской Федерации // Сб. трудов XXIII Международной научно-технической конференции «Радиолокация, навигация, связь». В 3-х томах, Воронеж, 18–20 апреля 2017 года. Т. 1. Воронеж: ООО “Вэлборн”, 2017. С. 7—14.

19. Кондрашев В. А. Архитектура системы предоставления сервисов цифровой платформы для научных исследований // Системы и средства информатики. 2018. Т. 28, № 3. С. 131—140. DOI: 10.14357/08696527180310

20. Zatsarinny A. A., Kondrashev V. A., Sorokin A. A. Approaches to the organization of the computing process of a hybrid high-performance computing cluster in the digital platform environment // CEUR Workshop Proceedings: ITHPC 2019 – Short Paper Proc. 5th International Conference on Information Technologies and High-Performance Computing, Khabarovsk, 16–19 September 2019. V. 2426. Khabarovsk, 2019. P. 12—16.

21. Абгарян К. К. Многомасштабное моделирование в задачах структурного материаловедения. М.: МАКС Пресс, 2017. 284 с.

22. Абгарян К. К. Задачи оптимизации наноразмерных полупроводниковых гетероструктур // Известия высших учебных заведений. Материалы электронной техники. 2016. Т. 19, № 2. С. 108—114. DOI: 10.17073/1609-3577-2016-2-108-114

23. Абгарян К. К. Многомасштабное моделирование работы многоуровневых элементов памяти, применяемых для создания нейроморфных сетей // Математическое моделирование в материаловедении электронных компонентов: материалы I международной конференции, Москва, 21–23 октября 2019 г. М.: МАКС Пресс, 2019. С. 53—55. DOI: 10.29003/m682.MMMSEC-2019

24. Zhuravlev A. A., Abgaryan K. K., Reviznikov D. L. Discrete element method adopting microstructure information // In: Jain L., Favorskaya M., Nikitin I., Reviznikov D. (Eds) Advances in Theory and Practice of Computational Mechanics. Smart Innovation, Systems and Technologies. V. 173. Singapore: Springer, 2020. P. 225—237. DOI: 10.1007/978-981-15-2600-8_17

25. Абгарян К. К., Гаврилов Е. С. Интеграционная платформа для многомасштабного моделирования нейроморфных систем // Информатика и ее применения. 2020. Т. 14, №. 2. С. 104—110. DOI: 10.14357/19922264200215