Методы консолидации научных сервисов

В работе рассматриваются методы консолидации научных сервисов цифровой платформы для интеграции совокупности научных услуг из различных областей науки для проведения междисциплинарных исследований. Решения для создания консолидированных сервисов могут найти широкое применение для многоуровневого, многомасштабного моделирования в области материаловедения, предусматривающего комплексное моделирование на нескольких уровнях иерархии. В настоящее время эта задача решается созданием многокомпонентных иерархических программных комплексов на корпоративных вычислительных средствах. С появлением высокопроизводительных облачных вычислительных платформ появится возможность получать услуги по решению частных задач моделирования в виде научных сервисов. Задачи комплексного иерархического моделирования в этом случае будут решаться консолидированным сервисом — сервисом, обеспечивающим последовательно-параллельное выполнение компонентов комплексного моделирования в виде специализированных научных сервисов. Описание процессов выполнения научного сервиса основано на методике исследования и представляет собой план исследования (технологическую карту исследования), описывающий необходимый для выполнения сервиса взаимоувязанный по времени набор операций и перечень ресурсов для их выполнения. В современных условиях развития микросервисного подхода к созданию вычислительных систем, эволюции сервис-ориентированных архитектур и децентрализации корпоративных интеграционных шин проблемам эффективной интеграции платформенных сервисов уделяется особое внимание. В работе предлагается дополнить существующее описание научного сервиса возможностью заказа стороннего сервиса на основе механизмов гибкой (agile) интеграции. Этот подход позволит на современном этапе развития сервисных архитектур преодолеть недостатки централизованных систем типа корпоративных интеграционных шин и воспользоваться преимуществами эластичности облачных вычислений и микросервисного подхода к созданию информационно-вычислительных систем.

консолидированный сервис, многомасштабное моделирование, многоуровневое моделирование, цифровая платформа, облачные вычисления, научный сервис, интеграция сервисов

1. Абгарян К. К. Информационная технология построения многомасштабных моделей в задачах вычислительного материаловедения // Системы высокой доступности. 2018. Т. 15, № 2. С. 9—15.

2. Абгарян К. К., Гаврилов Е. С., Марасанов А. М. Информационная поддержка задач многомасштабного моделирования композиционных материалов // International Journal of Open Information Technologies. 2017. Т. 5, № 12. С. 24—28.

3. Kim Clark, Tony Curcio, Nick Glowacki. Agile integration architecture. IBM, 2018. 73 p. URL: https://www.ibm.com/downloads/cas/J7E0VLDY (дата обращения: 11.03.2020).

4. Mell P., Grance T. NIST SP 800-145. The NIST definition of cloud computing. Recommendations of the National Institute of Standards and Technology. Gaithersburg, 2011. 7 р. URL: https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/Legacy/SP/nistspecialpublication800-145.pdf (дата обращения: 11.03.2020).

5. Зацаринный А. А., Горшенин А. К., Волович К. И., Колин К. К., Кондрашев В. А., Степанов П. В. Управление научными сервисами как основа национальной цифровой платформы «Наука и образование» // Стратегические приоритеты. 2017. № 2. С. 103—113.

6. Lewis J., Fowler M. Microservices. URL: https://martinfowler.com/articles/microservices.html (дата обращения: 11.03.2020).

7. Newman S. Building Microservices: Designing Fine-Grained Systems. O’Reilly Media, 2015. 262 p.

8. Kreger H., Brunssen V., Sawyer R., Arsanjani A., High R. The IBM advantage for SOA reference architecture standards // In: IBM developerWorks, 2012. 18 p. URL: https://www.ibm.com/developerworks/webservices/library/ws-soa-ref-arch/ws-soa-ref-arch-pdf.pdf (дата обращения: 01.03.2020).

9. Keen M. et al. Patterns: Implementing an SOA using an Enterprise Service Bus // IBM Redbooks, 2004. 386 p. URL: https://www.redbooks.ibm.com/redbooks/pdfs/sg246346.pdf (дата обращения: 11.03.2020).

10. Clark K. The fate of the ESB // IBM Developer, 2018. URL: https://developer.ibm.com/articles/cl-lightweight-integration-1/ (дата обращения: 11.03.2020).

11. Clark K. Comparing web APIs with service-oriented architecture and enterprise application integration // IBM Developer, 2015. URL: https://developer.ibm.com/technologies/web-development/articles/comparing-web-apis-with-service-oriented-architecture-and-enterprise-application-integration/ (дата обращения: 11.03.2020).

12. Волович К. И. Некоторые системотехнические вопросы предоставления вычислительных ресурсов для научных исследований в гибридной высокопроизводительной облачной среде // Системы и средства информатики. 2018. Т. 28, Вып 4. С. 97—108. DOI: 10.14357/08696527180410

13. Федеральный исследовательский центр Информатика и управление РАН, ЦКП «Информатика». URL: http://ckp.frccsc.ru (дата обращения: 11.03.2020).